프로그램 작성

궁극의 파이썬 초보자 가이드

2021년 10월 30일

Python은 해석된 고급 프로그래밍 언어입니다. 언어 및 객체 지향 접근 방식은 프로그래머가 소규모 및 대규모 프로젝트에 대해 정확하고 논리적인 코드를 작성하도록 돕는 것을 목표로 합니다.

왜 파이썬을 배워야 할까요?

Python은 유연성, 다양성 및 객체 지향 기능으로 인해 개발자, 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어 및 해커에게 사랑받는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 오늘날 우리가 즐기는 많은 모바일 및 웹 응용 프로그램은 Python의 훌륭한 라이브러리, 다양한 프레임워크, 방대한 모듈 모음 및 파일 확장자 덕분입니다. 뿐만 아니라 Python은 매크로 엔터프라이즈 웹 서비스에 대한 마이크로 프로젝트를 구축하고 다른 유형의 프로그래밍 언어를 지원하는 데에도 적합합니다.

고급 언어이고 복잡한 작업을 수행할 수 있지만 Python은 배우기 쉽고 구문이 명확합니다. 따라서 초보자와 숙련된 프로그래머 모두에게 권장됩니다. 또한 Python을 배울 수 있는 방법이 많이 있습니다. 자가 학습을 하거나 코딩 부트 캠프 또는 학교에 등록하거나 온라인 자습서를 볼 수 있습니다.

특징

    오픈 소스 및 무료

Python은 오픈 소스 프로그래밍 언어이므로 누구나 만들고 개발에 기여할 수 있습니다. Python에는 이 언어를 더욱 개선하기 위해 매일 많은 코더가 모이는 온라인 포럼이 있습니다. 이와 함께 Python은 무료로 다운로드할 수 있으며 Windows, Mac 또는 모든 운영 체제에서 사용할 수 있습니다. 리눅스 .

    자연의 통합

파이썬은 본질적으로 통합되어 있습니다. 그 의미는 파이썬 인터프리터는 코드를 실행합니다 한 줄씩. 다른 객체 지향 언어와 달리 Python 코드를 컴파일할 필요가 없으므로 디버깅 프로세스가 훨씬 더 편안하고 효율적입니다. 이것의 또 다른 장점은 실행하는 동안 Python 코드가 바이트 코드라고도 하는 중간 형식으로 즉시 변환되어 실행이 더 쉽고 장기적으로 런타임을 절약할 수 있다는 것입니다.

    GUI 지원

그래픽 사용자 인터페이스는 코드에 감각을 더하고 결과를 보다 시각적으로 만들 수 있기 때문에 모든 프로그래밍 언어의 중요한 측면 중 하나입니다. Python은 인터프리터로 쉽게 가져올 수 있는 다양한 GUI를 지원하므로 개발자가 가장 선호하는 언어 중 하나입니다.

    높은 휴대성

Windows에서 python을 실행 중이고 동일한 것을 Mac 또는 Linux 시스템으로 전환해야 하는 경우 코드 변경에 대해 걱정할 필요 없이 Python에서 신속하게 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 이것은 다른 프로그래밍 언어에서는 불가능하므로 Python을 사용 가능한 가장 이식 가능한 언어 중 하나로 만듭니다.

    객체 지향 접근

Python의 중요한 측면 중 하나는 객체 지향 접근 방식입니다. 이것은 파이썬이 클래스와 객체 캡슐화의 개념을 인식하므로 장기적으로 프로그램이 효율적일 수 있다는 것을 의미합니다.

파이썬의 응용

    비즈니스 애플리케이션

비즈니스 애플리케이션은 다른 표준 애플리케이션과 다릅니다. ERP 및 전자 상거래는 비즈니스 응용 프로그램의 몇 가지 예입니다. 이러한 종류의 응용 프로그램에는 확장성, 광범위한 가독성이 필요하며 Python은 이러한 모든 기능을 제공합니다.

    숫자 및 과학

기계가 작업을 수행할 수 있는 오늘날의 인공 지능 세계에서. Python은 인공 지능에 가장 적합한 언어입니다. 수학 라이브러리와 많은 과학으로 구성되어 복잡한 계산을 쉽게 해결할 수 있습니다.

    콘솔 기반 애플리케이션

콘솔 기반 응용 프로그램은 명령줄에서 실행됩니다. 이러한 응용 프로그램은 명령을 사용하여 실행하는 컴퓨터 프로그램입니다. 이러한 종류의 응용 프로그램은 구세대 컴퓨터에서 더 많이 사용됩니다.

    웹 애플리케이션

파이썬을 사용하여 웹을 개발하다 응용 프로그램. XML 및 HTML, JSON, 이메일 처리, 요청, 아름다운 수프, Feedparser 등과 같은 인터넷 프로토콜을 처리하는 라이브러리를 제공합니다.

    이미지 처리 애플리케이션

Python에는 이미지 작업에 사용되는 라이브러리가 포함되어 있습니다. 이미지는 요구 사항에 따라 조작할 수 있습니다.

이 Python 튜토리얼은 모든 Python 프로그래밍 언어 개념을 자세히 이해하는 데 도움이 될 것입니다.