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컴퓨터 공학 대 컴퓨터 공학: 종합적인 비교

2021년 10월 30일

논리를 가지고 노는 것을 좋아하고, 문제를 해결하고, 해결책을 이해하고 항상 새로운 기술에 대한 강력한 명령을 얻고 싶다면 컴퓨터 공학은 반드시 탐색해야 하는 진로입니다. 그리고 다행스럽게도 IT 산업은 전 세계적으로 나날이 불처럼 확장되고 있습니다. 특히 미국에서 컴퓨터 공학 직업은 오늘날 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나입니다.

또한 고도로 숙련된 컴퓨터 전문가에 대한 수요가 날로 증가하고 있습니다. 노동국의 통계적 예측에 따르면 2020년에는 140만 개의 CS 관련 일자리가 창출되고 040만 명의 적절하게 숙련된 졸업생이 나올 것입니다.

이러한 직업의 95% 이상이 컴퓨터에 해당하는 기본 및 고급 능력에 대한 관련 기술, 지식 및 경험을 필요로 합니다. 그리고 실제로, 컴퓨터 과학이나 컴퓨터 공학 또는 둘 다의 고급 대학 학위를 통해 취득해야 합니다.

구글링을 해보면 컴퓨터 공학 채용 정보 지금쯤이면 이러한 유사한 용어 중 두 가지를 반복적으로 사용했을 가능성이 큽니다. 컴퓨터 과학 그리고 컴퓨터 공학. 그리고 대다수의 개인과 마찬가지로 당신도 이것 사이에서 혼란스러워합니다. 이 기사의 목적은 컴퓨터 과학과 컴퓨터 공학을 명확하고 정확하게 비교하는 것입니다.

이제 막 경력을 시작하려고 하고 선택 및 시장 분석에 따른 최고의 경력 경로에 대해 궁금하고 컴퓨터 공학 및 컴퓨터 공학에 관심이 있는 경우 컴퓨터 공학과 컴퓨터 공학 중 하나를 선택하는 것이 매우 혼란스러울 수 있습니다.

필요한 기술과 지식, 경력 결과를 포함하여 두 분야 간의 유사점과 차이점에 대해 더 많이 탐색하고 어느 것이 자신에게 완벽한지 알아내십시오.

목차

컴퓨터 과학 대 컴퓨터 공학: 소개 및 일반 개요:

컴퓨터 과학

컴퓨터 과학은 컴퓨터에 대한 지식과 컴퓨터 시스템에 대한 연구를 포함합니다. 컴퓨터 과학자는 레이아웃 및 개선 단계 내에서 이론적 지식 및 연구 및 소프트웨어 프로그램 및 소프트웨어 프로그램 구조의 요인 계산에 대해 작업합니다.

또한 컴퓨터 과학자들은 인공 지능 및 기계 학습, 신경망, 컴퓨터 네트워크, 웹 보안 및 시스템 모니터링, 데이터베이스 관리, 대화형 응답(사용자 상호 작용), 자연어 처리(NLP), 컴파일러에 중점을 둔 분야를 연구하고 관찰하고 기여합니다. 구성, 수학적 분석, 프로그래밍 언어 개발 및 컴퓨팅과 그 진행 상황 및 프로세스에 관한 새로운 이론.

컴퓨터 과학자들이 소프트웨어 공학(컴퓨터 공학의 특정 부분)의 원리를 연구할 수 있다고 해도 이 연구 영역은 두 학문 간의 유일한 공유 특성입니다.

컴퓨터 공학

컴퓨터 공학은 컴퓨터 소프트웨어의 설계, 계획, 개발, 유지 관리, 테스트 및 평가를 포함합니다. 기술적인 측면에서 컴퓨터 엔지니어는 종종 컴퓨터 프로그래머, 소프트웨어 개발자 또는 소프트웨어 디자이너라고 불립니다. 왜냐하면 컴퓨터 엔지니어링 영역은 일반적으로 프로그래밍 언어에 대한 능숙도, 소프트웨어 설계 및 개발 원리에 대한 지식을 요구하기 때문입니다.

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컴퓨터 엔지니어는 새 소프트웨어와 개발 중인 소프트웨어에 대한 자동화 및 수동 품질 보증 검사를 테스트하고 수행하여 효율성을 보장하고 궁극적으로 실제 응용 프로그램에서 효율성을 확인하는 프로그래머입니다. 컴퓨터 엔지니어는 일반적으로 소프트웨어 사용을 둘러싼 이론에 익숙합니다. 그러나 계산 이론으로 작업하는 것은 항상 직무 설명에 해당하지 않을 수 있지만 컴퓨터 과학자는 프로그래밍 및 작동에 대한 이론을 제안, 구성 및 검증하는 작업자입니다.

역할컴퓨터 과학컴퓨터 공학
관점이론 및 수학개발 및 관리
이해수학 및 논리유지 관리 및 조정
필드인공 지능
머신 러닝
보안
제도법
프로젝트 관리
품질 보증
소프트웨어 테스팅
목표고급 이론적 접근
연구 및 개선
소프트웨어 빌드 및 유지 관리 및 수명 주기 관찰

컴퓨터 과학 대 컴퓨터 공학: 지식 및 기술

컴퓨터 공학 대 컴퓨터 공학의 필수 기술과 지식 영역을 알면 유사점과 차이점을 모두 결정할 수 있습니다. 직업 목표를 고려하는 것은 교육 분야를 결정하는 데 필수적입니다.

예를 들어 암호화 및 사이버 보안 분야에서 또는 네트워크 또는 시스템의 관리자로 일하는 데 관심이 있다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 컴퓨터 공학이 현명한 선택이 될 수 있습니다. 그러나 목표가 소프트웨어 아키텍트 또는 전체 스택(프론트 엔드)으로 점진적으로 발전하는 것이라면 웹 개발자 , 컴퓨터 공학 학위를 취득하면 해당 업무에 완벽하게 대비할 수 있습니다. 고급 컴퓨터 과학 커리큘럼은 언어 기반 프로그래밍과 적절한 수학적 개념을 가르치는 동시에 네트워킹 지식과 시스템 보안 프로토콜을 철저히 다룹니다.

컴퓨터 과학

컴퓨터 과학자는 일반적으로 다음과 같은 능력을 가지고 있습니다.

  1. 구조적 프로그래밍 언어(예: C) 작업에 대한 기본 지식
  2. C++, Python 및 Java와 같은 객체 지향 프로그래밍 언어
  3. Linux 및 Windows 운영 체제의 유지 관리에 대한 완전한 숙달
  4. 데이터 구조 및 알고리즘.
  5. 컴퓨터 네트워크 관리 네트워크 문제 처리에 대한 작업 및 완전한 지식
  6. 기본 정수론, 암호화 및 사이버 보안
  7. 코딩, 디버깅 및 테스트 작업에 대한 지식

컴퓨터 엔지니어가 상위 수준에서 활용하는 일반적인 기술은 다음과 같습니다.

  1. 컴퓨터 하드웨어 아키텍처 및 해당 기능에 대한 완전한 지식(문제 해결 포함)
  2. RESTful API 사용에 대한 탁월한 명령
  3. 코딩, 디버깅, 설계 및 테스트 작업에 대한 지식
  4. 회사 또는 산업에 따라 고도로 전문화될 수 있는 광범위한 소프트웨어로 작업하는 것이 편안합니다.
  5. 필요에 따라 PC 시스템을 구축하고 장치 드라이버를 수리 또는 유지 관리하는 능력

컴퓨터 공학 대 컴퓨터 공학: 직무 설명 및 시장 분석

채용 공고의 정확한 비교는 다음 표에 나와 있습니다.

컴퓨터 과학컴퓨터 공학
1. 프로그래머
2. 모바일 개발자
3. 클라우드 개발자
4. 비즈니스 분석가
5. 개발자 옹호자
6. 연구 개발 이사
7. 데이터 과학자
하나. 소프트웨어 개발자
둘. 소프트웨어 엔지니어
3. 소프트웨어 관리자
4. 기술 제품 관리자
5. 구현 컨설턴트
6. 소프트웨어 프로젝트 디렉터
7. 보안 엔지니어
8. 애자일 엔지니어
9. 웹 개발자

현재 정보 통신 기술 산업은 고용 기회와 함께 성장과 함께 매우 빠르게 확장되고 있습니다. 최근 연구에 따르면 컴퓨터 및 정보 과학 분야의 직업은 2026년까지 19%t 증가할 것으로 예상됩니다. 컴퓨터 하드웨어 엔지니어 직업은 같은 기간 동안 5% 증가할 것으로 예상됩니다.

2019년 IT 전문가의 중간 급여는 연간 2,840로 시간당 .06입니다. 이 급여는 대부분의 다른 전문직 종사자들에 비해 비교적 훌륭합니다. CS 전공 졸업생은 다른 대학 전공보다 40% 더 많은 수입을 올릴 수 있습니다. 평균적으로 지난 몇 년 동안 컴퓨터 과학자의 연봉은 8,370이고 컴퓨터 엔지니어의 연봉은 4,600입니다.

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주의: 중위 급여는 해당 직종에 있는 근로자의 절반이 그 금액보다 많이 벌고 절반은 더 적게 받는 급여입니다. 하위 10%는 ,990 미만, 상위 10%는 9,780 이상을 벌었습니다.

이러한 경력 경로에는 수익성 있는 급여와 안정적인 직업 성장 통계가 제공될 뿐만 아니라 어느 분야에서나 학위를 취득하면 다양한 직업 선택의 길을 열 수 있습니다. 인스턴스의 경우 계산 방법을 사용하여 대규모 데이터 세트에 통계 방법을 적용하는 방법을 배우면 기존 관리 또는 IT 작업에서 컴퓨터 과학 학위를 가진 데이터 분석 직책으로 빠르게 전환할 수 있습니다.

컴퓨터 전문가의 고용은 2018년에서 2028년까지 16% 증가할 것으로 예상되며, 이는 모든 직업의 평균에 비해 매우 높은 수준입니다. 많은 회사에서 이러한 고도로 숙련된 전문가를 찾는 데 어려움을 보고하기 때문에 컴퓨터 과학자와 컴퓨터 엔지니어 모두 높은 요구 사항으로 인해 일반적으로 우수한 작업 시설을 즐깁니다.

컴퓨터 과학자와 엔지니어를 모두 고용하는 다른 주목할만한 분야는 인공 지능(AI) 및 가상 현실(VR) 또는 증강 현실(AR) 산업입니다. 최근 예측에 따르면 전 세계 인공 지능(AI) 산업은 2018년에서 2025년까지 55.6%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

마찬가지로 VR/AR 산업은 2022년까지 99억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며 지난 1년 동안 일자리 수요가 93% 증가했습니다. 가상 현실은 미화되는 게임 시스템일 뿐만 아니라 의료, 건축, 군사 및 국방, 교육에 혁명을 일으키고 있습니다. 다양한 응용 분야에서 스마트폰 및 연결 장치의 보급이 증가하고 게임 산업의 발전은 증강 및 가상 현실 시장 성장을 촉진합니다. 전 세계 증강 및 가상 현실 시장 규모는 2017년 113억 5천만 달러였으며 증강 및 가상 현실 시장 예측은 2018년에서 2025년까지 CAGR 63.3%로 성장하여 2025년까지 5,714억 2,000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. (출처: 연합 시장 조사)

따라서 컴퓨터 과학 또는 공학 학위는 이 산업에 뛰어들고자 하는 모든 사람에게 가치가 있을 것입니다.

컴퓨터 과학 대 컴퓨터 공학: 코스 커리큘럼

우리는 직업 시장을 잘 알고 있으므로 제공되는 이 두 가지 학위에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 커리큘럼 기반 비교를 통해 두 학위를 모두 구별할 수 있습니다.

과정은 기관에 따라 다르지만 여기에서 일반적인 개요를 제공합니다.

첫 해에 제공되는 과정:

컴퓨터 과학

  • 기능적 프로그램 설계
  • 알고리즘 설계 및 데이터 추상화
  • 대수학
  • 선형 대수학 1
  • 미적분 1
  • 미적분 2

컴퓨터 공학

  • 프로그래밍 원리
  • 데이터 추상화 및 구현
  • 공학용 선형 대수학
  • 공학 미적분 1
  • 공학용 미적분 2
  • 명예 수학을 위한 대수학
  • 전기 공학 물리학 1
  • 전기 및 자기
  • 디지털 회로 및 시스템
  • 선형 회로
  • 방법 소프트웨어 엔지니어

알다시피, 1학년 과정은 컴퓨터 기초와 기본 논리를 새롭게 다루기 때문에 매우 유사합니다.

첫 해 이후에 제공되는 과정:

컴퓨터 과학:

  • 조합론 소개
  • 개연성
  • 통계
  • 데이터 구조 및 데이터 관리
  • 순차 프로그램의 기초
  • 논리 및 계산
  • 객체 지향 소프트웨어 개발<- not required in for Software Engineering majors
  • 컴퓨터 구성 및 디자인
  • 알고리즘
  • 운영 체제
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컴퓨터 공학:

  • 엔지니어를 위한 화학
  • 디지털 컴퓨터(어셈블리 언어 포함)
  • 컴퓨터 네트워크
  • 소프트웨어 엔지니어를 위한 고급 수학
  • 조합론 소개
  • 소프트웨어 공학 통계
  • 공학 경제학: 엔지니어를 위한 재무 관리
  • 순차 프로그램의 기초
  • 데이터 구조 및 데이터 관리
  • 소프트웨어 공학 원리
  • 알고리즘
  • 사용자 인터페이스
  • 동시 및 병렬 프로그래밍
  • 데이터베이스 관리 소개
  • 논리 및 계산
  • 운영체제
  • 소프트웨어 테스팅 및 품질 보증
  • 소프트웨어 설계 및 아키텍처
  • 소프트웨어 요구 사항 사양 및 분석
  • 디자인 프로젝트

코스 비교 요약

여기에서 이 많은 정보를 보고 너무 압도당하지 마십시오. 위의 상황을 쉬운 말로 요약하려고 합니다.

컴퓨터 과학은 보안, 컴퓨터 비전, 인공 지능 및 데이터베이스 관리 .

대조적으로, 컴퓨터 공학은 엔지니어링 기초, 소프트웨어 테스팅, 설계, 디버깅 및 기타 사양과 관련된 더 많은 과정을 필요로 합니다.

올바른 길을 어떻게 선택해야 합니까?

  • 수학, 논리, 문제 해결에 익숙하고 인공 지능, 기계 학습, 암호학, 정수론, 게임 이론 및 디자인의 전문 분야에 들어가고 싶다면 컴퓨터 공학을 선택하십시오. 컴퓨터 과학을 선택하여 계산 이론과 고급 수학에 기여할 수 있습니다.
  • 소프트웨어의 수명 주기를 처리, 조정, 관리, 수리 및 유지 관리할 수 있는 능력이 있다면 컴퓨터 공학을 선택하십시오. 기술 대기업에서 소프트웨어 개발자, 엔지니어 또는 컴퓨터 공학 학위를 가진 관리자로 일할 수 있습니다.
  • 그러나 두 분야는 강한 상관 관계가 있기 때문에 직업 전망에서 몇 가지 중복되는 부분이 있습니다. 너무 혼란스럽고 둘 다 좋아하는 경우 둘 중 하나를 선택하고 나중에 마음이 바뀌면 다른 것으로 전환할 수 있습니다.

아직도, 혼란?

이 모든 후에도 여전히 혼란스러운 경우 전문가의 조언을 구하십시오. 여기 내 의견이 있습니다. 가장 높은 급여(월 00 이상) 직업 중 하나를 기대하고 있다면 미국의 소프트웨어 엔지니어 컴퓨터 공학이 더 나은 선택일 것입니다. 이러한 일자리는 기술 거대 기업(예: Microsoft, Google, 아마존 등) 및 고도로 성장하는 회사(예: Dropbox, Lyft, Snapchat, Pinterest 등).

대부분 이러한 산업은 데이터 구조 및 알고리즘에 대한 기본 지식뿐만 아니라 견고하고 깔끔한 코딩 기술, 문제 해결에 대한 열정, 관심 및 장기 프로젝트에 대한 인내심을 갖춘 개인을 찾고 있습니다.

이러한 기술을 향상시키는 가장 잘 알려진 방법은 인내심을 가지고 프로그램 작성과 논리적 문제 해결을 연습하는 것입니다. 이 연습은 시간이 많이 걸리므로 이러한 기술을 연습하려면 많은 자유 시간이 필요합니다. 일반적으로 공과대학 학생들은 학업으로 바쁘다. 그들은 이 코딩 기술을 연습하고 개발할 시간이 많지 않습니다.

또한 선택 과목을 선택할 수 있는 옵션이 있으므로 추세적인 취업 시장 수요에 따라 커리큘럼을 쉽게 조정할 수 있습니다. 네, 공학의 기본 기술을 배우는 이점도 있습니다. 그러나 내가 당신이라면 미리 정의된 기능보다 유연성과 시간을 선택할 것입니다. 그러나 이것은 개인적인 의견일 뿐입니다. 두 분야를 모두 공부하고 스토킹하고 관심사와 선호도에 따라 선택할 수 있습니다.

당신을 위한 조언!

컴퓨터 공학 졸업생에 해당하는 직업은 종종 컴퓨터 공학의 직업과 겹칩니다. 컴퓨터 공학은 컴퓨터 공학과 컴퓨터 공학이 결합된 것이기 때문에 두 분야 모두 취업 기회가 상당히 비슷할 수 있습니다. 컴퓨터 엔지니어는 또한 많은 프로그래밍 작업이나 하드웨어 엔지니어링 작업에서 일할 수 있습니다. 또한 거의 모든 산업에서 올바르게 작동하려면 일정 수준의 컴퓨터 엔지니어링이 필요합니다.

두 분야 모두 최소한 하나의 프로그래밍 언어에 대한 높은 숙련도가 필요합니다. 더 많은 프로그래밍 언어를 배울수록 더 많은 채용 공고에 지원할 수 있습니다. 기회가 많기 때문에 지식과 기술에 따라 가장 좋아 보이는 특정 분야를 추구할 수 있습니다.

결론

당신이 공부하기로 결정한 모든 분야는 당신의 경력 야망을 달성하기 위해 열심히 일하고, 높은 헌신과 정기적인 연습이 필요합니다. 다행히도 두 분야의 졸업생들의 요구는 단기간에 줄어들지 않고 있습니다. 행운을 빕니다! 행복한 경력 계획!